莫怪虹無影，如今小雪時。
?陰陽依上下，寒暑喜分離。?
——《詠廿四氣詩 小雪十月中》唐·元稹
小雪，是冬季的第二個節(jié)氣。其中，“雪”是寒冷氣候的典型代表，因此“小雪”這個節(jié)氣是反映氣溫與降水變化趨勢的名稱，氣溫會越來越冷，降水也將逐漸增加。
這次的節(jié)氣科普，我們來了解一下看似與微生物毫不相關(guān)的AI在微生物研究中發(fā)揮了什么神奇的作用。
在科技日益發(fā)展的今天，人工智能（AI）已經(jīng)深入影響了我們生活的方方面面。
在微生物研究中，研究人員通常會遇到海量的數(shù)據(jù)需要處理，比如基因序列、微生物種群結(jié)構(gòu)等等。而AI的強大計算能力和模式識別功能，使得它成為處理這些數(shù)據(jù)的得力助手。
通過機器學習和深度學習等技術(shù)，AI可以從這些數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，幫助研究人員更好地理解微生物的生命活動和行為。
AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
盡管AI在微生物研究中具有顯著的優(yōu)勢，但也存在一些挑戰(zhàn)。首先，AI只能處理結(jié)構(gòu)化和標準化的數(shù)據(jù)，而對于非結(jié)構(gòu)化和未標準化的數(shù)據(jù)，其處理能力有限。
此外，AI還無法完全替代人類的判斷和決策，特別是在涉及微生物生態(tài)學和互作機制的研究中。因此，我們需要不斷改進AI技術(shù)，以便更好地適應微生物研究的需求。
具體案例分享
AI in Microbiological Research
讓我們通過一個案例來具體了解一下AI是如何在微生物研究中應用的。
中國科學院微生物研究所王軍研究員和陳義華研究員團隊合作，通過AI挖掘出216種新型抗菌肽，經(jīng)實驗驗證，其中181種新型抗菌肽具有抗菌活性。
這項成果是通過采用自然語言學習（NLP）的多種神經(jīng)網(wǎng)絡方法，實現(xiàn)了抗菌肽挖掘模型的構(gòu)建和優(yōu)化，并通過該預測模型在大規(guī)模微生物組中的應用。這一發(fā)現(xiàn)對于開發(fā)新的抗菌治療方法具有重要意義。
AI與微生物研究的結(jié)合，不僅為微生物研究帶來了革命性的變革，也為人類健康和疾病防治提供了新的思路。
雖然AI技術(shù)在微生物研究中的應用還有諸多挑戰(zhàn)需要克服，但隨著技術(shù)的不斷進步，我們有理由相信，AI將在未來的微生物研究中發(fā)揮越來越重要的作用。
微生物靶向防控之“二十四節(jié)氣”是漢寧化學在2022年全新推出的微生物防控科普欄目。我們將以中國傳統(tǒng)的二十四節(jié)氣為時間線，定期推出相關(guān)主題的微生物防控科普短文。“四季有序，萬物有時”，讓我們“寄知識于時節(jié)”，一起探索微生物世界：漢寧與您應時相約、不見不散！
